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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
10/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. |
Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
Título: |
Automatic environmental zoning with self-organizing maps. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018. |
ISBN: |
2333-2581 |
DOI: |
10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011 |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. |
Palavras-Chave: |
Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients. |
Thesaurus Nal: |
Correspondence analysis; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
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Marc: |
LEADER 01797naa a2200289 a 4500 001 2127961 005 2020-12-10 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2333-2581 024 7 $a10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011$2DOI 100 1 $aSILVA, M. A. S. da 245 $aAutomatic environmental zoning with self-organizing maps.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aThis article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. 650 $aCorrespondence analysis 650 $aNeural networks 653 $aAlto Taquari river 653 $aAlto Taquari river basin 653 $aAnálise de correspondência 653 $aArtificial neural network 653 $aExploratory spatial analysis 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aSimilarity coefficients 700 1 $aMACIEL, R. J. S. 700 1 $aMATOS, L. N. 700 1 $aDOMPIERI, M. H. G. 773 $tModern Environmental Science and Engineering$gv. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 18 | |
2. | | BARBOSA, D. M.; MACIEL, R. J. S. Automatização do processo de geração dos resultados do projeto Zarc. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 15-20. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Estimativa da evapotranspiração diária baseada apenas em temperatura. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 227-236, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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9. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Estimativa da evapotranspiração diária baseada apenas em temperatura. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 227-236, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | PEREIRA, V. R.; VICTORIA, D. de C.; OLIVEIRA, A. F. de; CUADRA, S. V.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Avaliação do impacto das mudanças climáticas no risco climático da soja a partir dos cenários do CMIP6. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 2535-2545. CBAGRO 2023.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | GALIANO, M. de A.; CUADRA, S. V.; HIGA, B. S.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; MACIEL, R. J. S. Calibração e validação da produtividade agrícola municipal para cultura da soja na região sul do Brasil simuladas através do modelo Sarrazon. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 54-59.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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16. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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17. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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18. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro, Silvio Evangelista. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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